在深度學(xué)習(xí)模型、大語(yǔ)言模型等技術(shù)基礎(chǔ)上，生成式AI展現(xiàn)的模仿力和創(chuàng)造力突破了傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作主客二元模式下的媒介工具定位，對(duì)既有文藝生產(chǎn)形成了革命性挑戰(zhàn)，推動(dòng)文藝生產(chǎn)方式發(fā)生變化。這一變革為我們深入認(rèn)識(shí)基于生成式AI的文藝生產(chǎn)狀況和AIGC文藝生產(chǎn)方式新變提供了重要契機(jī)，也呼喚學(xué)術(shù)界創(chuàng)造新的文藝?yán)碚摵团u(píng)范式，以更恰切地闡釋新出現(xiàn)的文藝現(xiàn)象，討論新技術(shù)影響下人類作者和智能機(jī)器的關(guān)系。

生成式AI模型迭代提供技術(shù)基礎(chǔ)

長(zhǎng)期以來(lái)，在文藝生產(chǎn)中，媒介往往被視為工具，這一認(rèn)識(shí)導(dǎo)致文藝批評(píng)在面對(duì)AI媒介物的沖擊時(shí)不能很好地認(rèn)識(shí)新媒介的作用。基于這樣的狀況，對(duì)媒介能動(dòng)性的確認(rèn)尤為必要。能動(dòng)性觀念將進(jìn)一步打破長(zhǎng)期以來(lái)文藝生產(chǎn)中媒介僅僅被視為生產(chǎn)工具的觀念，為建立符合AIGC文藝生產(chǎn)特征的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)提供合理的認(rèn)識(shí)前提。

對(duì)傳統(tǒng)文學(xué)來(lái)說(shuō)，文學(xué)文本僅僅由單一的文字符號(hào)構(gòu)成。文字符號(hào)構(gòu)成的文本欣賞空間是扁平化的，只允許視覺(jué)這一單一感官進(jìn)入，這就構(gòu)成了傳統(tǒng)文學(xué)的“靜觀式”審美方式。這樣的歷史在新媒介文藝時(shí)代發(fā)生了很大變化，文本開(kāi)始由多模態(tài)符號(hào)組裝而成，文字、圖片、聲音甚至動(dòng)態(tài)視頻都能囊括其中，形成復(fù)合符號(hào)文本或超文本。

對(duì)于數(shù)字文學(xué)作品而言，多模態(tài)的復(fù)合文本或超文本不僅意味著符號(hào)組裝方式的變化，更帶來(lái)了立體化、空間化的文本形態(tài)，刺激了欣賞者的多個(gè)感官，使審美經(jīng)驗(yàn)更強(qiáng)調(diào)參與性。同時(shí)，這也為“文學(xué)”和“藝術(shù)”的交融帶來(lái)了可能。人工智能寫(xiě)作也是如此，微軟“小冰”寫(xiě)詩(shī)實(shí)質(zhì)就是圖像—文本跨模態(tài)轉(zhuǎn)換的創(chuàng)作實(shí)踐，讀者在閱讀詩(shī)歌的時(shí)候，也總會(huì)看到頁(yè)面上所附的圖像。這可能產(chǎn)生一個(gè)后果，接下來(lái)人工智能寫(xiě)作會(huì)更注重多模態(tài)內(nèi)容。對(duì)此，我們已無(wú)法僅就單一的文字符號(hào)進(jìn)行人工智能文學(xué)批評(píng)，復(fù)合符號(hào)文本的綜合程度和方式，以及欣賞者感官體驗(yàn)的豐富度在更多時(shí)候成為人工智能寫(xiě)作和文藝批評(píng)的重要考量指標(biāo)。

AIGC文藝生產(chǎn)方式的變化

生成式AI具備的“主體性”，是其能夠作為AIGC文藝創(chuàng)作者、合作者、欣賞者乃至批評(píng)者的基礎(chǔ)。作為生產(chǎn)工具，生成式AI能動(dòng)性的提升，使其超越了文藝生產(chǎn)工具層面，在AIGC文藝生產(chǎn)中發(fā)揮著“能動(dòng)性”和“工具性”的雙重作用。

基于自動(dòng)化生產(chǎn)工具的文藝生產(chǎn)還涉及生產(chǎn)對(duì)象的數(shù)據(jù)庫(kù)化問(wèn)題。文藝生產(chǎn)不再僅僅以外部自然、社會(huì)世界為對(duì)象進(jìn)行創(chuàng)作，基于數(shù)據(jù)庫(kù)的組裝和拼接開(kāi)始成為新的生產(chǎn)模式。AIGC文藝生產(chǎn)資料已然不再是客觀真實(shí)，藝術(shù)家的情感、精神同樣被排除在AIGC文藝生產(chǎn)之外。可以預(yù)見(jiàn)，AI的持續(xù)迭代進(jìn)化，將加速這一進(jìn)程。

數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯同樣影響了AIGC文本形態(tài)，在人機(jī)間性生產(chǎn)方式的作用下，文藝文本呈現(xiàn)為數(shù)據(jù)庫(kù)化的聚合與組合。AIGC文藝生產(chǎn)成為一種基于人類“輸入”對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用、調(diào)配和組裝的生成過(guò)程，在這里我們也能看到生成式AI的物質(zhì)性是如何影響文本的。

在智能機(jī)器生產(chǎn)階段，AI既能以“生產(chǎn)者”身份調(diào)用人類已有的以數(shù)據(jù)化形式存儲(chǔ)的“數(shù)據(jù)庫(kù)”并將其作為生產(chǎn)對(duì)象，又能作為“生產(chǎn)工具”對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)資料進(jìn)行自動(dòng)化加工，通過(guò)人機(jī)協(xié)作提升文藝生產(chǎn)速度和效率。

與傳統(tǒng)的文藝創(chuàng)作相比，AIGC文藝生產(chǎn)的一個(gè)重要變化是人機(jī)間性生產(chǎn)方式的出場(chǎng)。正是在人的使用中，智能媒介顯示出了“類人性”；正是在AI的參與中，人類創(chuàng)作者融合了AI的物質(zhì)性并顯示出“類機(jī)器性”。在二者合作中出現(xiàn)了人機(jī)間性的生產(chǎn)方式。

生成式AI平臺(tái)帶來(lái)了文學(xué)藝術(shù)的新變化。在創(chuàng)作能力上，生成式AI文本生產(chǎn)的專業(yè)性也已遠(yuǎn)超普通人，人機(jī)能在互動(dòng)中不斷調(diào)整、更新創(chuàng)作想法與文本輸出結(jié)果，從而在輸入與生成的反饋鏈條中實(shí)現(xiàn)文藝創(chuàng)作的目標(biāo)，進(jìn)而超越當(dāng)下以網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、短視頻制作為代表的大眾文化審美，進(jìn)行更具專業(yè)性的文藝創(chuàng)作。

與此同時(shí)，一個(gè)新興的專業(yè)群體正在形成。對(duì)于AIGC文藝生產(chǎn)而言，人與智能機(jī)器的精準(zhǔn)交流是保證作品質(zhì)量的最關(guān)鍵維度。進(jìn)行AIGC文藝生產(chǎn)需要掌握機(jī)器語(yǔ)言，唯有在與生成式AI的對(duì)話過(guò)程中，將人類感性語(yǔ)言描述為機(jī)器可理解的邏輯性語(yǔ)言，形成一種“AI化機(jī)器語(yǔ)言”，才能使輸出結(jié)果更符合人類創(chuàng)作者的目標(biāo)。那些最先掌握AI語(yǔ)言的人能成為專業(yè)創(chuàng)作者，而無(wú)法精準(zhǔn)掌握AI語(yǔ)言的人只能生成低質(zhì)量的文化產(chǎn)品，進(jìn)而被排除在專業(yè)AIGC文藝生產(chǎn)者之外。

對(duì)人機(jī)關(guān)系的反思和展望

在人機(jī)生產(chǎn)方式中，我們需要充分認(rèn)識(shí)到人—機(jī)之間的復(fù)雜關(guān)系，尤其是這一關(guān)系內(nèi)在的互斥張力可能導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，畢竟技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題很多時(shí)候是由技術(shù)關(guān)系造成的。

那么，我們應(yīng)如何調(diào)試、調(diào)和AIGC文藝生產(chǎn)中的人機(jī)關(guān)系？這首先需要對(duì)人工智能寫(xiě)作及AIGC文藝生產(chǎn)中的人機(jī)關(guān)系問(wèn)題進(jìn)行梳理，在此基礎(chǔ)上才能作出較為客觀的判斷。

第一，生成式AI作為創(chuàng)作工具并不被人完全“掌控”。使用者并不了解AI的計(jì)算原理和基礎(chǔ)，即使專業(yè)的程序員、工程師也不知道機(jī)器內(nèi)部的“算法黑箱”是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的。

第二，AIGC文藝生產(chǎn)過(guò)程中人的主體性存在被消解的危險(xiǎn)。我們僅僅在生成式AI平臺(tái)輸入指令，就能得到一個(gè)作為結(jié)果的藝術(shù)品，傳統(tǒng)文藝創(chuàng)作中人與物深度糾纏的靈感、頓悟等都泯滅于機(jī)器數(shù)據(jù)運(yùn)算過(guò)程中。藝術(shù)創(chuàng)作行為不再是人的本質(zhì)力量的對(duì)象化，行動(dòng)脫離自我的掌控，導(dǎo)致我們有意識(shí)地做著無(wú)意識(shí)的事。

第三，人和作為結(jié)果的AIGC藝術(shù)品之間“體驗(yàn)”的方式發(fā)生了變化。典型的例子是在AI沉浸式藝術(shù)中，我們通過(guò)人機(jī)交互“自動(dòng)地”實(shí)現(xiàn)了自身感官對(duì)藝術(shù)品生成的影響，卻不能完全理解和深度參與作品的創(chuàng)作。

在上述情況下，人和物的疏離也導(dǎo)致人和智能機(jī)器均無(wú)法充分發(fā)揮自己的能動(dòng)性，人與物活力的萎縮使人機(jī)間性狀態(tài)下具有創(chuàng)造性的“文藝生成”難以發(fā)生。在這種文藝生產(chǎn)中，AIGC無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)人類藝術(shù)價(jià)值的突破，人的本質(zhì)也被人工智能寫(xiě)作深度排除。

對(duì)于這些問(wèn)題，哈特穆特·羅薩提出的旨在體現(xiàn)主體與世界雙向互動(dòng)關(guān)系的“共鳴”概念有一定啟發(fā)性。只有在“共鳴”的人機(jī)關(guān)系中，人機(jī)才能發(fā)揮各自的活力，生產(chǎn)出一種凝結(jié)了人與AI主體性、拓展了審美經(jīng)驗(yàn)厚度的人機(jī)審美經(jīng)驗(yàn)。

“共鳴”狀態(tài)中的人與物，或人類與AI，是一種相互吸收、借鑒、有機(jī)、共生的狀態(tài)。在文藝生產(chǎn)中，既不應(yīng)當(dāng)是人支配著物，也不應(yīng)當(dāng)是物驅(qū)使、奴役人。二者在最初就處于生成間性中，隨著生成式AI進(jìn)化和AIGC文藝生產(chǎn)的興起，我們愈加窺見(jiàn)這種相融相生的“共鳴”之境即將到來(lái)的可能性。

在面對(duì)越來(lái)越多嵌入社會(huì)生活和文藝秩序中的智能物時(shí)，我們應(yīng)以一種更開(kāi)放的觀念視之，拋開(kāi)人類中心主義立場(chǎng)，思考一種人與AI和諧共存，在“共鳴”中充分發(fā)揮各自能動(dòng)性、創(chuàng)造力的合作方式。這樣才能在人機(jī)“共鳴”中探索出一條文藝健康發(fā)展的路徑。

結(jié)語(yǔ)

在傳統(tǒng)AI迭代為生成式AI，介入人工智能寫(xiě)作，推動(dòng)人工智能文藝持續(xù)更新的情況下，有必要加大研究力度，探討生成式AI的技術(shù)迭代及其文化后果，建構(gòu)相應(yīng)的理論范式。

本文提出人機(jī)生產(chǎn)這一表征文藝生產(chǎn)方式的概念，為回應(yīng)AIGC文藝生產(chǎn)變革，理解人與AI在文藝?yán)砟詈蛯?shí)踐上的復(fù)雜關(guān)系提供了可能。此外，在迎接這種可能性的同時(shí)，我們亦需充分關(guān)注人機(jī)關(guān)系變化造成的技術(shù)對(duì)人本質(zhì)全面排除的風(fēng)險(xiǎn)。生成式AI的文藝生產(chǎn)，呼喚以“共鳴”規(guī)范人機(jī)關(guān)系，充分釋放人機(jī)生產(chǎn)活力。此外，可將對(duì)生成式AI和AIGC文藝生產(chǎn)的思考與中國(guó)文藝?yán)碚搨鹘y(tǒng)聯(lián)系起來(lái)。“共鳴”與中國(guó)傳統(tǒng)文化中的“和諧”理念有契合之處。從中國(guó)傳統(tǒng)文藝?yán)碚撘曈虺霭l(fā)，可對(duì)人機(jī)生產(chǎn)實(shí)踐作出具有啟發(fā)性的闡釋。這指向了中國(guó)文藝研究的一項(xiàng)重要任務(wù)，即為人工智能文藝研究構(gòu)建具有中國(guó)特色的理論話語(yǔ)。